در نشست دانش بنیان های فعال در توسعه سكوی ملی هوش مصنوعی مطرح شد؛
عرضه خدمات آزمایشی سکوی ملی هوش مصنوعی از تیرماه ۱۴۰۴
به گزارش سی دی دریا، مجری طرح سکوی ملی هوش مصنوعی اظهار داشت: بر مبنای برنامه ریزی صورت گرفته، عرضه خدمات آزمایشی این پلت فرم از تیرماه ۱۴۰۴ شروع می شود، نسخه آلفای آن در شهریورماه ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن در اسفندماه همان سال در دسترس قرار خواهد گرفت.
به گزارش گروه علمی ایرنا، حمید ربیعی امروز شنبه ۱۷ خردادماه در نشست هم فکری شرکتهای دانش بنیان فعال در توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی با هدف بررسی روند طراحی، توسعه و عرضه خدمات این سکو، به میزبانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری ضمن تشریح روند پیشرفت طرح سکوی ملی هوش مصنوعی بیان نمود: در مهرماه ۱۴۰۳، مسئولیت راه اندازی این طرح به دانشگاه صنعتی شریف واگذار و در آبان ماه همان سال، طراحی و توسعه هسته پلت فرم به پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه، سپرده شد.
وی اضافه کرد: ادامه فرآیند توسعه، از بهمن ماه ۱۴۰۳ توسط مرکز پردازش های سریع (HPC) شروع شد و در اسفندماه ۱۴۰۳، اولین نسخه سکو آماده شد. بر مبنای برنامه ریزی صورت گرفته، عرضه خدمات آزمایشی این پلت فرم از تیرماه ۱۴۰۴ شروع می شود و نسخه آلفای آن در شهریورماه ۱۴۰۴ و نسخه بتای آن در اسفندماه همان سال در دسترس قرار خواهد گرفت.
این استاد دانشگاه صنعتی شریف، بر نقش کلیدی بخش خصوصی و شرکتهای دانش بنیان در توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی تأکیدکرد و اضافه کرد: هوش مصنوعی در ابتدا به شکل نمادین و مفهومی در جهان شروع شد اما با تشکیل توانمندی های استدلال ذهنی، تحولی در زمینه فناوری ایجاد کرد. چالش هایی نظیر تقابل میان یادگیری و استدلال بخشی از مسیر تکامل این فناوری است و باید توسعه هوش مصنوعی بشکلی قابل اعتماد، اخلاق مدار و انسان محور در دستور کار قرار بگیرد.
پیاده سازی تجربه های موفق جهانی در سکوی ملی هوش مصنوعی
استاد دانشگاه صنعتی شریف و عضو تیم توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی هم در این جلسه، از آغاز فاز آزمایشی این پلت فرم در تیرماه ۱۴۰۴ اطلاع داد و اظهار داشت: این سکو بگونه ای طراحی شده که کاربران در سطوح مختلف، از افراد مبتدی تا توسعه دهندگان حرفه ای، بتوانند از آن استفاده نمایند.
حمید بیگی گفت: ابزارهای توسعه ای در این سکو متناسب با نیازهای متنوع کاربران طراحی شده اند، بگونه ای که حتی افراد فاقد دانش برنامه نویسی هم امکان بهره برداری از این پلت فرم را دارند.
وی ضمن اشاره به الهام گیری طراحی این سکو از تجربه های موفق جهانی همچون گوگل، اظهار داشت: در این پلت فرم کاربران می توانند انواع فایل ها را بارگذاری کرده و از عملیات آماده سازی شده متناسب با نوع فایل استفاده کنند؛ اقدامی که بهره برداری از فناوری هوش مصنوعی را برای عموم کاربران ساده تر می کند.
عضو تیم توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی اضافه کرد: مستندات راهبردی و چشم انداز توسعه این سکو تدوین شده و با عنایت به پویایی حوزه فناوری، این مستندات به شکل دوره ای بروزرسانی می شوند.
وی همینطور از تدوین سند نیازمندی های این سکوی ملی اطلاع داد و اظهار داشت: همچون الزامات تعریف شده برای این سکو، پشتیبانی از امنیت و حفظ حریم خصوصی کاربران، رعایت الزامات قانونی و مستقل بودن از محصولات خاص است.
طراحی و پیاده سازی زیرساختی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی
مدیر تیم پلت فرم سکوی ملی هوش مصنوعی هم از طراحی و پیاده سازی زیرساختی بومی برای مدیریت منابع محدود پردازشی اطلاع داد و اظهار داشت: در حالی که GPU، CPU و فضای ذخیره سازی با محدودیت روبه رو هستند، با طراحی یک لایه واسط بین سخت افزار و لایه اجرایی، امکان بهره برداری حداکثری از این منابع را فراهم نموده ایم.
جمال امیدی خاطرنشان کرد: این زیرساخت سه لایه، با استانداردهای بین المللی رقابت پذیر بوده و آماده همکاری با مجموعه های علاقه مند است.
وی ضمن اشاره به تجربیات پیشین در توسعه سیستم های مقیاس پذیر اظهار نمود: هدف این بود که منابع محدود داخلی و ظرفیتهای بیرونی را در یک ساختار منسجم و بهینه استفاده نماییم. این چالش در صنعت هم تجربه شده و در طراحی زیرساخت جدید لحاظ شده است.
امیدی، با بیان اینکه تخمین ما از نیاز تجهیزاتی برای این زیرساخت بیشتر از ۳۰ میلیارد تومان است، اضافه کرد: هیچ یک از زیرساخت های موجود ظرفیت پردازش مستقل چندصد گیگابایت داده با سرعت بالا را ندارند. طراحی این ساختار با نگاه به چالش های عملیاتی و فنی انجام شده است تا نیازهای امروز و آینده پلت فرم تأمین شود.
مدیر تیم پلت فرم سکوی هوش مصنوعی، انتخاب سیستم عامل بهینه را یکی از بخش های مهم این طراحی دانست و اظهار داشت: سیستم عاملی بسیار سبک و شناخته شده را برگزیدیم که از راه یک مرکز کنترل واحد، بروزرسانی و مدیریت می شود تا منابع سخت افزاری بشکل دقیق تخصیص یابند.
وی ضمن اشاره به چالش زمان بندی وظایف در فرایندهای یادگیری ماشین توزیع شده اظهار داشت: در حالی که هزاران فرایند هم زمان باید روی حجم بزرگی از داده اجرا شود، به ابزارهایی نیاز است که بتوانند توزیع وظایف را با کارآمدی بالا انجام دهند. بدین منظور، راهکارهایی فراتر از زیرساخت های معمولی در این طراحی درنظر گرفته شده است.
مدیر تیم پلت فرم سکوی ملی هوش مصنوعی، ضمن اشاره به زیرساخت های مشابه بین المللی، اظهار داشت: این ساختار را با زیرساخت های مشابه مقایسه شده است و خوشبختانه نسخه تولیدی ما در بیشتر شاخصها قابلیت رقابت با سرویسهای مشابه را دارد.
وی ضمن اشاره به استقبال از همکاری و بهره مندی از تجربیات متخصصان در این عرصه اظهار داشت: هدف ما تکرار کارهای قبلی نیست و هرچه سریع تر و با هزینه کمتر به نتیجه برسیم، به نفع کشور است. زیرساختی که طراحی نموده ایم هم اکنون قابل پیاده سازی است و برای همکاری با مجموعه های علاقه مند آماده هستیم.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب